J'ai une question pour la communauté #nostrfr Actuellement, je retravaille une formation Linux et Bash que j'avais conçue il y a deux ans. À l'époque, je constatais que beaucoup de développeurs se concentraient uniquement sur leur langage, déléguant tout le reste — CI, environnement, outils — au détriment de leur autonomie. Ma conviction était (et reste) qu’un bon professionnel doit comprendre son environnement, savoir agir dessus, et élargir sa culture technique pour mieux appréhender ses propres problèmes. La formation était donc très concrète : bases de Linux, Bash, commandes utiles, scripting, limites, et utilisation dans la CI. Mais l’arrivée de l’IA change la donne : une grande partie de ces tâches peut désormais être automatisée, parfois entièrement. L’enjeu devient alors moins de « faire » que de comprendre : savoir formuler clairement une demande, analyser la réponse de l’IA, et garder la capacité de tester, juger et valider ce qu’elle produit. D’où ma question : comment faire évoluer la formation ? - La maintenir pratico-pratique, même si nous coderons de moins en moins à la main ? - Ajouter une dimension plus méta : pourquoi comprendre ce qui se passe sous le capot reste essentiel ? - Ou adopter une approche plus philosophique et systémique autour de Linux et de son modèle ? À l’ère de l’IA, quelles sont selon vous les connaissances vraiment importantes à maîtriser ?